本文摘要：技术变革带给了数据量的极大丰富，在计算能力的推展下，各行各业都在探寻行业大数据的应用于价值，除了赋能自身行业外，跨行业的应用于探寻更加多。

技术变革带给了数据量的极大丰富，在计算能力的推展下，各行各业都在探寻行业大数据的应用于价值，除了赋能自身行业外，跨行业的应用于探寻更加多。　　城市交通大数据作为链接人们生活的纽带，涵盖了非常丰富的数据信息，进而也给其商业化拓展带给了非常丰富的想象空间。早已，国家信息中心智慧城市发展研究中心副主任王威和北京工业大学城市交通学院院长陈艳艳教授以及北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔针对城市交通大数据的三个方面做出了问。　　Q：城市交通大数据应用于研发目前正处于什么阶段，有什么样的发展趋势？　　张翔：目前显然，经过多年发展，城市交通大数据应用于研发早已不具备了几个条件，还包括观念、技术和数据，还包括政府部门早已意识到城市交通大数据可以被挖出、应用于，从技术层面来说，早已不具备了传统的计算能力、建模的能力，技术层面早已没问题了。

在数据采集方面也不具备了一定的能力，最少是静态数据的收集能力。　　王威：在大数据价值挖出上，早已有更加多的企业看见商机并展开探寻简化的尝试。据我所知，目前有很多城市，早已有一些大数据企业兴起，专门为政府获取涉及的数据服务，除了运用数据为政府获取服务，服务于交通本身，目前，交通大数据还被应用于为商业体获取服务，比如应用于到便利店、菜场、电影院或者综合性商场的扩点布局上。　　陈艳艳：现阶段，交通大数据应用于研发都还不是很成熟期，应用于的点很多，但哪一个面都没大规模应用于。

运用交通大数据提高公交车的运营效率、提高网约车平台的运营效率等目前应用于的比较较多，但在其他领域，特别是在是交通大数据与其他行业融合的应用于上，目前正处于一种小而散的局面，没大规模应用于出去。　　Q：城市交通大数据有哪些有一点重点注目的商业机会？　　陈艳艳：交通大数据首先是要能必要赋能交通，提升交通系统本身的规划及运营管理水平，提高适当服务的效益、效能。其次，交通大数据应用于还所指把交通上下班数据应用于到其他行业，比如把人们的上下班数据应用于到保险业、身体健康产业上，或者应用于到商业网点的铺设，以及基础设置诸如加油站网点局部上，又或者把驾驶员不道德数据与保险业融合一起，还包括把交通数据与旅游融合，进而更加精准地获取旅游交通服务。

　　王威：一个城市里，每天大大在流动的实体无非人和物。交通数据，具体来说就是城市里人和物的流动数据，是一个十分漂亮城市的维度和途径。

挖出城市交通数据，需要看见城市很多方面的信息，比如职业、低收入，还有一些事件以及商业化的现状、问题，都可以通过人和物的流动分析得出结论。无论是对城市管理还是社会管理，交通大数据都能在一定程度上发挥作用。　　Q：城市交通大数据商业化目前主要面对什么难题？　　张翔：数据管理、数据安全以及数据明确场景中落地应用于的问题都是城市交通大数据商业化拓展必须解决问题的问题。

当数据被收集了以后，如何更佳地和明确应用于场景结合，如何突破一些管理机制都是必须解决问题的问题。此外，当数据被收集后，如何更佳地展开管理，还包括制订数据标准、生命周期数据框架，把触数据质量，同时必须确保数据安全，必须涉及政策的实施。

　　王威：对数据所有权的法律不完善，直接影响着对数据价值的挖出。对于数据，有人形容是金矿，有人形容是石油矿，也有人形容是钻石矿，但无论是什么矿，都必须挖出出来才有价值。

当有价值产生的时候就必须界定谁是价值的受益方，也就牵涉到数据的所有权问题，当数据无法产生价值的时候这些问题都不不存在，只有产生价值了，赚钱了，适当的利益分配问题就经常出现了。所以说道，对数据所有权的界定，是保证数据价值挖出这件事情长时间运转的基础。　　陈艳艳：交通大数据集中在有所不同的部门和私营企业手中，因此在数据共享方面不会不存在一定的问题，特别是在是想对交通大数据展开商业价值研发。

过去大家并没把交通大数据当作一个不具备商业价值的数据展开研发，更好的只是利用数据优化自身的业务，如果现在对交通大数据展开商业价值研发，利益拆分说不清楚就不会直接影响大家对数据共享的态度，这必须提早展开规划好利益分为，也就必须适当的市场机制来规范。

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